زمینه و هدف:
پوست آدمی بیش از هر قسمتی از بدن در معرض خطرات، بیماریها و عوارض ناشی از کار
قرار دارد. یکی
از کاربردهای مطالعه در زمینه ارتباط بیماریها با پوست، استفاده از اثر انگشت در
تشخیص بیماری و در نتیجه درمان به موقع آن است. در این پروژه تصاویر اثر انگشت
مربوط به چند بیماری سیستماتیک مانند دیابت و اعتیاد مورد بررسی قرار گرفت.
روش کار:
اولین روشی که در تحلیل دادهها استفاده شده، روش Power Spectrum است. با توجه به
نتایج به دست آمده، روشهای دیگری برای استخراج ویژگی از تصاویر اثر انگشت بررسی
شد. ترکیب ویژگیهای بافتی که از ضرایب موجک استخراج میشوند، با ویژگیهای آماری
موجک، بردار ویژگی قویتری خواهد ساخت. در این تحقیق دو روش مبتنی بر ویژگیهای
آماری موجک و ویژگیهای بافت تصویر، برای تحلیل تصاویر اثر انگشت بیماران استفاده
شده است.
یافتهها: تبدیل
موجک و ویژگیهای استخراجی از ضرایب موجک، در آنالیز تصاویر، قویتر از روشهای
مبتنی بر تبدیل فوریه مانند Power Spectrum عمل میکنند. روش
مبتنی بر ترکیب واریانس زیرباندهای موجک و ویژگیهای بافت بهترین نتایج را داشته
است، که در مورد اعتیاد 73 درصد و در مورد دیابت 67 درصد بوده است.
نتیجهگیری:
نتایج این روشها در
تشخیص ارتباط بیماریها با اثر انگشت امیدوارکننده است. این موضوع نیازمند تحقیقات
بیشتر و عمیقتر است.
بازنشر اطلاعات | |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |