جلد 29، شماره 1 - ( 1-1401 )
جلد 29 شماره 1 صفحات 143-131 |
برگشت به فهرست نسخه ها
Research code: مقاله مستخرج از پایان نامه کارشناسی ارشد است
Ethics code: متعهد مي شوم قبل از چاپ كد را ارائه دهيم
Clinical trials code: 1
Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:
Asadzadeh S, Rezaei Z. Diagnosis of Skin Diseases and Cancers from Dermoscopicimages with Feature Extraction Impact Approach from Convolutional Neural Network and Ensemble Classification in Increasing the Speed and Accuracy of Diagnosis. RJMS 2022; 29 (1) :131-143
URL: http://rjms.iums.ac.ir/article-1-7378-fa.html
URL: http://rjms.iums.ac.ir/article-1-7378-fa.html
اسدزاده سمیرا، رضایی زهرا. تشخیص بیماری ها و سرطان های پوستی از تصاویر در موسکوپی با رویکرد تاثیر استخراج ویژگی از شبکه عصبی کانولوشن و ترکیب طبقهبندها در بالا بردن سرعت و دقت تشخیص. مجله علوم پزشکی رازی. 1401; 29 (1) :131-143
کارشناسی ارشد، گروه مهندسی کامپیوتر، واحد مرودشت، دانشگاه آزاد اسلامی، مرودشت، ایران ، samira.assadzadeh@gmail.com
چکیده: (2919 مشاهده)
زمینه و هدف: بیماریها و سرطانهای پوستی در جهان بسیار شایع میباشند و در صورت تاخیر در شناسایی و درمان، می توانند موجب مرگ شوند، هدف از انجام این پژوهش تشخیص بیماریها و سرطانهای پوستی از تصاویر در موسکوپی با رویکرد تاثیر استخراج ویژگی از شبکه عصبی کانولوشن و ترکیب طبقهبندها در بالا بردن سرعت و دقت تشخیص بود.
روش کار: برای انجام این پژوهش از 25,331 تصاویر درموسکوپی متشکل از ضایعات پوستی شامل (70% تصاویر آموزشی، 15% آزمایشی و 15% صحت‌سنجی) استفاده شد. در پیش پردازش دادهها، متوازنسازی دادهها انجام شد، سپس عملیات پاکسازی دادهها در جهت حذف نویز مو، و کاهش دادهها در جهت قطعهبندی تصاویر با جداسازی ضایعه از پوست سالم انجام شد، در فرایند بعدی با طراحی شبکه عصبی کانولوشن، دادههای آموزشی جهت استخراج ویژگیها، آموزش داده شده و با ترکیب طبقهبندها یک سیستم خودکار تشخیص بیماریهای پوستی در تصاویر درموسکوپی ایجاد و ارزیابی شد.
یافته‌ها: در روش پیشنهادی حذف نویز مو، کیفیت تصاویر را افزایش داده همچنین جداسازی ضایعه از پوست سالم به صورت بهینه در سرعت بخشیدن به پردازش تصاویر جهت استخراج ویژگیهای سطح بالا در شبکه عصبی کانولوشن طراحی شده و افزایش دقت تشخیص و طبقهبندی برای ایجاد یک سیستم خودکار تشخیصی، از ویژگیهای این پژوهش نسبت به سایر تحقیقات است.
نتیجه گیری: با توجه به نتایج پژوهش، استفاده از سیستم خودکار تشخیص و طبقهبندی بیماریها و سرطانهای پوستی در جهت مراقبت‌های مرتبط با سلامت توصیه میشود.
ارسال پیام به نویسنده مسئول
| بازنشر اطلاعات | |
 |
این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است. |
