iumssj
جلد 26، شماره 5 - ( 5-1398 )                   جلد 26 شماره 5 صفحات 0-0 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

andayeshgar B, KHatony A, Rezaei M. Comparison of artificial neural network with logistic regression in prediction of tendency to surgical intervention in nurses. RJMS. 2019; 26 (5)
URL: http://rjms.iums.ac.ir/article-1-5623-fa.html
اندایش گر بهاره، خاتونی علیرضا، رضایی منصور. مقایسه شبکه عصبی مصنوعی با رگرسیون لجستیک در پیش‌بینی‌‌ تمایل به جراحی‌زیبایی در پرستاران. مجله علوم پزشکی رازی. 1398; 26 (5)

URL: http://rjms.iums.ac.ir/article-1-5623-fa.html


، akhatony@gmail.com
چکیده:   (33 مشاهده)
مقدمه: رگرسیون ‌لجستیک یکی از روش‌های مدل‌بندی برای متغیرهای وابسته دو‌حالتی است. از طرفی شبکه ‌عصبی‌ مصنوعی یک روش انعطاف‌پذیر و با کمترین محدودیت است. اهمیتِ رشدِ روز‌ افزون جراحی‌های زیبایی غیر‌ضروری و از طرفی اهمیت پیش‌بینی و کلاس‌بندی، ما را بر‌آن داشت که مطالعه حاضر را، با هدف مقایسه رگرسیون ‌لجستیک و شبکه‌ عصبی ‌مصنوعی، در پیش‌بینی تمایل به جراحی‌زیباییِ پرستاران انجام دهیم.
روش‌‌کار: نمونه‌ها شامل 360 پرستار شاغل در بیمارستان‌های وابسته به دانشگاه علوم‌پزشکی کرمانشاه بودند. متغیر پاسخ تمایل یا عدم تمایل به جراحی‌زیبایی بود. ارزیابی شبکه‌عصبی‌مصنوعی بر اساس ملاک حداقل مربعات خطای پیش‌بینی صورت گرفت. با استفاده از شاخص منحنی راک و صحت پیش‌بینی‌‌، دو مدل با هم مقایسه شدند. برای تحلیل داده‌ها از نرم افزارspss22  و statistica12 و آزمون مجذور کا استفاده شد.
یافته‌ها: در گروه آموزش، صحت پیش‌بینی، حساسیت، ویژگی و سطح زیر منحنی راکِ برای روش رگرسیون‌لجستیک به ترتیب برابر با 777/0، 760/0، 798/0، 779/0  و برای روش شبکه عصبی مصنوعی847/0، 859/0 833/0، 846/0 بود. همچنین در گروه آزمون این معیارها برای روش رگرسیون‌لجستیک به ترتیب برابر با 813/0، 738/0، 926/0، 832/0 و برای شبکه‌عصبی‌مصنوعی 735/0، 737/0، 731/0، 735/0بود. آزمون مجذور کا، اختلاف معنی‌داری بین سطح زیر منحنی راک دو روش، در هیچ یک از گروه‌ها نشان نداد.
نتیجه‌گیری: در گروه آموزش، عملکرد روش شبکه‌عصبی‌مصنوعی بهتر از روش رگرسیون‌لجستیک بود ولی در گروه آزمون، صحت پیش‌بینی و ویژگی روش رگرسیون‌لجستیک، بیش از روش شبکه‌عصبی‌مصنوعی بود. لذا می‌توان جهت پیش‌بینی تمایل به جراحی‌‌زیبایی در پرستاران از روش رگرسیون‌لجستیک استفاده کرد.
     
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: آمار زیستی

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


کلیه حقوق این وب سایت متعلق به مجله علوم پزشکی رازی می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2019 All Rights Reserved | Razi Journal of Medical Sciences

Designed & Developed by : Yektaweb