iumssj
نسخه زودآیند برای شماره شهریور                   برگشت به فهرست مقالات | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


دانشگاه تربیت مدرس ، parviz@modares.ac.ir
چکیده:   (48 مشاهده)
زمینه و هدف:تزریق اسپرم به داخل تخمک (ICSI) در زوجین نابارور، تحولی شگرف در درمان این بیماران ایجاد نموده است. متأسفانه علی‌رغم هزینه بالای انجام ICSI، میزان موفقیت آن چشم‌گیر نبوده و شکست در ایجاد حاملگی، استرس سنگینی به آنها تحمیل می‌کند. هدف از این تحقیق کوششی برای استخراج بهترین پارامتر های پیشگویی کننده در میزان موفقیت ICSIوارتقای دقت،حساسیت و ویژگی پیشگویی به کمک مدل ریاضی لوژستیک رگرسیون و شبکه عصبی مصنوعی می باشد .
روش کار:اطلاعات لازم از پرونده 345 بیمار تحت درمان  ICSIو در قالب 54 پارامتراسمی و عددی استخراج گردید. داده ها به صورت تصادفی به دو دسته تخمین و یا آموزش (n=276)و اعتبارسنجی یا آزمون(n=69) تقسیم شدند. مدلهای بکاربرده شده در این تحقیق  باینری لوژستیک رگرسیون وشبکه عصبی با الگوی یادگیری لونبرگ مارکوارد بودند. نها یتا مدلها بوسیله شاخصهایی مانند دقت، حساسیت و ویژگی ارزیابی گردیدند.
یافته ها:بهترین خروجی بدست آمده با مدل باینری لوژستیک و با استفاده از 54 متغیر 97% دقت ،86% حساسیت و94%ویژگی را بدست داد. بهترین خروجی برای شبکه عصبی با استفاده از الگوی آموزشی لونبرگ مارکوارد با مدل کاهش یافته شامل تعداد 29n= ،دقت82% ، حساسیت 92% و ویژگی 76% بدست داد..
نتیجه گیری: مدل باینری لوژستیک رگرسیون دارای قدرت زیادی در پیشگویی میزان موفقیت تزریق داخل سیتوپلاسمی تخمک هنگامی که خروجی به صورت باینری است می باشد.
     
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: زنان و زایمان

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


کلیه حقوق این وب سایت متعلق به مجله علوم پزشکی رازی می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2019 All Rights Reserved | Razi Journal of Medical Sciences

Designed & Developed by : Yektaweb