iumssj
جلد 20، شماره 113 - ( 8-1392 )                   جلد 20 شماره 113 صفحات 20-28 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Adeli M, Biglarian A, Bakhshi E, Adeli O A. Application of artificial neural network model in predicting the mixed response of atherosclerosis disease. RJMS. 2013; 20 (113) :20-28
URL: http://rjms.iums.ac.ir/article-1-2778-fa.html
عادلی مهین، بیگلریان اکبر، بخشی عنایت‌اله، عادلی امیدعلی. کاربرد مدل شبکه عصبی مصنوعی در پیش‌بینی پاسخ‌های آمیخته بیماری قلبی. مجله علوم پزشکی رازی. 1392; 20 (113) :20-28

URL: http://rjms.iums.ac.ir/article-1-2778-fa.html


دانشگاه علوم بهزیستی و توان‌بخشی تهران
چکیده:   (4424 مشاهده)
 

زمینه و هدف: در مطالعات اپیدمیولوژی و پزشکی، گاهی پژوهشگر با مواردی مواجه می­شود که لازم است دو متغیر پاسخ را به صورت توام (همزمان) از روی تعدادی متغیر کمکی پیش­بینی نماید. زمانی که متغیر پاسخ آمیخته باشد، با توجه به محدودیت­ها و برقرار نبودن برخی پیش فرض­ها، روش­های کلاسیک آماری برای مدل­بندی و پیش­بینی کارایی لازم را ندارند. هدف این مطالعه بکارگیری مدل شبکه عصبی مصنوعی برای پیش­بینی متغیر پاسخ آمیخته در بیماری قلبی است.

 

روش کار: در پاییز و زمستان 1390، تعداد 276 بیمار قلبی که از بیمارستان شهید مدنی خرم آباد ترخیص شده بودند به صورت کوهورت تاریخی مورد مطالعه قرار گرفتند. از این نمونه برای پیش­بینی توام کلسترول و سطح LDL استفاده شد. داده­ها به تصادف به دو گروه آموزش (175 نفر) و آزمون (91 نفر) تقسیم شدند. برای تحلیل داده­ها از شبکه عصبی مصنوعی با الگوریتم شیب توام مقیاس شده (Scaled Conjugate Gradient) و برای تعیین مناسب‌ترین مدل از معیار صحت پیش­بینی استفاده شد. برای تحلیل از نرم افزار MATLAB نسخه 11/7 استفاده شد.

 

یافته‌ها: بالاترین صحت پیش­بینی برای مدل­ شبکه عصبی مصنوعی چهار لایه برای متغیر پاسخ آمیخته برابر 76/51 درصد به دست آمد.

 

نتیجهگیری: مدل شبکه عصبی مصنوعی با دو لایه میانی برای پیش­بینی متغیر پاسخ آمیخته مناسب است.

 
متن کامل [PDF 359 kb]   (2807 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: آمار حیاتی

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به مجله علوم پزشکی رازی می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2019 All Rights Reserved | Razi Journal of Medical Sciences

Designed & Developed by : Yektaweb