fa ارائه مدلی تصمیم‌یار جهت پایش پیوسته فشارخون بیماران با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی و نمودار کنترل‌کیفیت‌آماری ایمنی‌شناسی Immunology پژوهشي Research <strong><span style="font-family:b mitra;"><span style="font-size:10.0pt;">زمینه و هدف</span></span></strong>: <span style="font-family:b mitra;"><span style="font-size:10.0pt;">بیماران قلبی با افزایش فشارخون و بروز سکته قلبی و بیماران همودیالیزی در حین فرآیند همودیالیز با کاهش فشارخون مواجه هستند، </span></span><span style="font-family:b mitra;"><span style="font-size:10.0pt;">لذا هدف پژوهش، </span></span><span style="font-family:b mitra;"><span style="font-size:10.0pt;">پایش پیوسته ‌فشارخون این بیماران در مراکز درمانی، به کمک</span></span><span style="font-family:b mitra;"><span style="font-size:10.0pt;"> مدلی تصمیم‌یار مبتنی بر شبکه عصبی و نمودار کنترل‌کیفیت‌آماری می‌باشد.</span></span><br> <strong><span style="letter-spacing:-.1pt;"><span style="font-family:b mitra;"><span style="font-size:10.0pt;">روش کار</span></span></span></strong><span style="letter-spacing:-.1pt;"><span style="font-family:b mitra;"><span style="font-size:10.0pt;">:</span></span></span><span style="font-family:b mitra;"><span style="font-size:10.0pt;"> این پژوهش از نوع کاربردی-توسعه‌ای است که به روش مقطعی در سال‌های 94-93، از 175 پرونده پزشکی بیمارانی با سابقه بیماری قلبی در بیمارستان علی‌ابن‌ابی‌طالب زاهدان، به روش نمونه‌گیری در دسترس انجام </span></span><span style="font-family:b mitra;"><span style="font-size:10.0pt;">شد</span></span><span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman,serif;"><span style="font-size:10.0pt;"> .</span></span></span><span style="font-family:b mitra;"><span style="font-size:10.0pt;">رفتار واقعی میزان فشار‌خون سیستولیک و دیاستولیک این بیماران تحت مدل </span></span>&nbsp;<span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman,serif;"><span style="font-size:10.0pt;">Online</span></span></span><span style="font-family:b mitra;"><span style="font-size:10.0pt;">و </span></span><span style="font-family:b mitra;"><span style="font-size:10.0pt;">رفتار مورد انتظار آن تحت مدل </span></span><span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman,serif;"><span style="font-size:10.0pt;">Offline</span></span></span><span style="font-family:b mitra;"><span style="font-size:10.0pt;"> و در قالب </span></span><span style="font-family:b mitra;"><span style="font-size:10.0pt;">شبکه عصبی‌مصنوعی </span></span><span style="font-family:b mitra;"><span style="font-size:10.0pt;">بررسی شدند. با بررسی رفتار واقعی میزان فشار‌خون بیماران با حالت مدل‌شده آن، مقادیر باقی‌مانده تولید شده و </span></span><span style="font-family:b mitra;"><span style="font-size:10.0pt;">به‌عنوان ورودی نمودار کنترل‌کیفیت </span></span><span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman,serif;"><span style="font-size:10.0pt;">EWMA</span></span></span><span style="font-family:b mitra;"><span style="font-size:10.0pt;"> در دو مرحله جهت پی‌بردن به حالت خارج از کنترل و تعیین وضعیت بیماردر نظر گرفته می‌شوند.</span></span><strong><span dir="LTR"><span style="font-family:times new roman,serif;"><span style="font-size:10.0pt;"></span></span></span></strong><br> <strong><span style="font-family:b mitra;"><span style="font-size:10.0pt;">یافته</span></span></strong><strong><span style="letter-spacing:-.2pt;"><span style="font-family:b mitra;"><span style="font-size:10.0pt;">‌</span></span></span></strong><strong><span style="font-family:b mitra;"><span style="font-size:10.0pt;">ها</span></span></strong><span style="font-family:b mitra;"><span style="font-size:10.0pt;">:</span></span> <span style="font-family:b mitra;"><span style="font-size:10.0pt;">بیشترین و کمترین دقت کل مدل پیشنهادی، در مرحله تعیین حالت خارج از کنترل به ترتیب 75/98% و </span></span><span style="color:black;"><span style="font-family:b mitra;"><span style="font-size:10.0pt;">95%</span></span></span><span style="font-family:b mitra;"><span style="font-size:10.0pt;">، در مرحله‌ی تعیین وضعیت بیمار به ترتیب 75/83</span></span><span style="color:black;"><span style="font-family:b mitra;"><span style="font-size:10.0pt;">% </span></span></span><span style="font-family:b mitra;"><span style="font-size:10.0pt;">و </span></span><span style="color:black;"><span style="font-family:b mitra;"><span style="font-size:10.0pt;">70%</span></span></span><span style="font-family:b mitra;"><span style="font-size:10.0pt;"> می‌باشد که در آن </span></span><span style="font-family:b mitra;"><span style="font-size:10.0pt;">حدود‌کنترلی تنگ‌تر با </span></span><span style="font-family:b mitra;"><span style="font-size:10.0pt;">فاصله اطمینان </span></span><span style="color:black;"><span style="font-family:b mitra;"><span style="font-size:10.0pt;">45/95%</span></span></span><span style="font-family:b mitra;"><span style="font-size:10.0pt;">، در مرحله‌ی اول و حدود‌کنترلی بازتر با فاصله اطمینان </span></span><span style="color:black;"><span style="font-family:b mitra;"><span style="font-size:10.0pt;">73/99%</span></span></span><span style="font-family:b mitra;"><span style="font-size:10.0pt;"> در مرحله‌ی دوم دقت کل </span>بالاتری دارند.</span><span dir="LTR" style="letter-spacing:-.1pt;"><span style="color:black;"><span style="font-family:times new roman,serif;"><span style="font-size:10.0pt;"></span></span></span></span><br> <strong><span style="letter-spacing:-.1pt;"><span style="font-family:b mitra;"><span style="font-size:10.0pt;">نتیجه‌گیری</span></span></span></strong><span style="letter-spacing:-.1pt;"><span style="font-family:b mitra;"><span style="font-size:10.0pt;">:</span></span></span> <span style="font-family:b mitra;"><span style="font-size:10.0pt;">با توجه به تطبیق نتایج پژوهش با حوزه کنترل‌کیفیت‌آماری، سهولت در درک بصری، مقرون‌به‌صرفه بودن و توجه به آخرین وضعیت حیاتی بیمار، مدلی مناسب برای پزشکان و بیماران جهت تصمیم‌گیری در مراقبت‌های درمانی می‌باشد. </span></span><br> &nbsp; <strong>Background</strong>: Heart patients with hypertension and myocardial infarction and hemodialysis patients are at risk of lowering of blood pressure during hemodialysis. Therefore, continuous monitoring of blood pressure in health centers is a priority for deciding the type of therapeutic treatment in these patients. The aim of this study was to provide a decision-making model based on neural network and quality control charts for monitoring and continuous monitoring of blood pressure.<br> <strong>Methods</strong>: This was an applied-developmental study carried out in cross-sectional method during 2014 to 2015, on 175 patients with hypertension in Ali ibn Abi Talib Hospital of Zahedan. The actual behavior of the systolic and diastolic blood pressure of these patients under the online model and its expected behavior was studied under the Offline model and in the form of an artificial neural network. By evaluating the true behavior of patients with their modeled blood pressure, residual values are produced and introduced as inputs of EWMA quality control charts in two steps to determine the state of the patient out of control and determine the status of the patient.<br> <strong>Results</strong>: Highest and lowest total rate of accuracy of the proposed model, in the state of the patient out of control stage were 98.75 and 95%&nbsp;&nbsp; in the status of the patient stage, respectively, 83.75% and 70%. Narrower control limits with a confidence level (95.45% confidence interval) in the state of the patient out of control stage and more open limits with a confidence level (99.73% confidence interval) in the status of the patient stage. The higher overall total accuracy rate and lower error rates are provided in the model.<br> <strong>Conclusion</strong>: According to the results of the research in regard to the field of statistical quality control, ease of visual comprehension, affordability and attention to the last critical condition of the patient, it is a model suitable for physicians and patients for healthcare decision-makings.&nbsp;&nbsp;<br> &nbsp; مدل تصمیم‌یار, پایش فشارخون, شبکه عصبی, نمودار کنترل‌کیفیت ‌آماری Decision making model, Blood pressure monitoring, Neural network, Quality control graph 46 57 http://rjms.iums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-2529-2&slc_lang=fa&sid=1 Farzad Firoozi jahantigh فرزاد فیروزی جهانتیغ firouzi@eng.usb.ac.ir 3900319475328460039262 3900319475328460039262 Yes University of Sistan and Baluchestan, Zahedan, Iran دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان، ایران Atefeh Batani عاطفه باطانی atefeh.batani@pgs.usb.ac.ir 3900319475328460039263 3900319475328460039263 No University of Sistan and Baluchestan, Zahedan, Iran. دانشگاه سیستان و بلوچستان، زاهدان، ایران.