<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Razi Journal of Medical Sciences</title>
<title_fa>مجله علوم پزشکی رازی</title_fa>
<short_title>RJMS</short_title>
<subject>Medical Sciences</subject>
<web_url>http://rjms.iums.ac.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>39</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>journal39</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>2228-7043</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>2228-7051</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii></journal_id_pii>
<journal_id_doi></journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid></journal_id_sid>
<journal_id_nlai></journal_id_nlai>
<journal_id_science></journal_id_science>
<language>en</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1395</year>
	<month>10</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2017</year>
	<month>1</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>23</volume>
<number>151</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>fa</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>کاربرد مدل ریسک رقابتی در شناسایی عوامل موثر بر زمان بقای بیماران مبتلا به سرطان کولورکتال</title_fa>
	<title> Application of the competing risk model to identify factors influencing survival time in colorectal cancer</title>
	<subject_fa>آمار زیستی</subject_fa>
	<subject>Biostatistics</subject>
	<content_type_fa>پژوهشي</content_type_fa>
	<content_type>Research</content_type>
	<abstract_fa>&lt;p&gt;سابقه وهدف:سرطان کولورکتال یکی از شایع ترین سرطان های دستگاه گوارش در ایران نیز می باشد. در سال های اخیر میزان بقای این سرطان افزایش داشته است. بنابراین هدف این مطالعه برآورد بقا و تعیین عوامل موثر بر بقای بیماران مبتلا به سرطان کولورکتال با استفاده از مدل ریسک رقابتی است.&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;مواد و روش ها: در این تحقیق از اطلاعات 1060 بیمار مبتلا به سرطان کولورکتال ثبت سرطان مرکز تحقیقات گوارش و کبد دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی طی سال های 83 تا 94 به صورت یک مطالعه گذشته نگر استفاده شد.تجزیه وتحلیل داده ها با استفاده از مدل ریسک رقابتی صورت گرفت.نرم افزار مورد استفاده برای تجزیه وتحلیل داده ها stata نسخه 11 و سطح معنی داری نیز 0.05 در نظر گرفته شد .&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;یافته ها: درپایان پیگیری مشخص شد که به ترتیب تعداد380 نفر(35.8%) مرگ در اثر سرطان کولورکتال ، 49 نفر(4.6 %) مرگ در اثر سایر وقایع و 631 نفر (59.5%) تا پایان مطالعه زنده مانده بودند. میانگین مدت زمان بقا برای 1060 بیمار برابر با 1.46&amp;plusmn; 56.96 ماه با میانه ی 45.5 ماه بود. تحلیل چند متغیره این داده ها نشان داد که عواملی همچون، سن حین تشخیص و شاخص توده ی بدنی(BMI) بر مرگ در اثر سرطان کولورکتال اثر معنی داری دارند(0.05&gt;P).&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;نتیجه گیری: در حضور ریسک های رقیب به کارگیری مدل رگرسیون ریسک رقابتی نسبت به مدل رگرسیون کاکس کارایی بیش تری در شناسایی عوامل خطر بر پیش آگهی زمان بقای بیماران مبتلا به سرطان کولورکتال داشت.&lt;/p&gt;
</abstract_fa>
	<abstract>&lt;p&gt;Background and Objective: Colorectal cancer is the most common cancer of digestive system in Iran.The incidence of this cancer has increased in recent years.The aim of this study was to evaluate the survival rate and to define the prognostic factors in Iranian colorectal cancer patients using competing risk model.&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;Materials and Methods: Data recorded from 1060 patients with colorectal cancer who registered in Institute for Gastroenterology and Liver Diseases, Shahid Beheshti University of Medical Sciences (Tehran, Iran) from 2004 to 2015 in a retrospective study. Analysis was performed using competing risks model. Software used for data analysis was STATA, and significance level was regarded as 0.05.&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;Results: The result indicated that, at the end of follow-up, 380 (35.8%) death was from colorectal cancer and 49 (4.6%) death was due to other diseases and 631 patients (59.5%) survived till the end of the study. The mean survival time for a patient in 1060 was 56.96&amp;plusmn;1.46 month with median equals 45.5 months. According to competing-risks method, only age at diagnosis and body mass index has a significant effect on patient&amp;rsquo;s survival time.&lt;/p&gt;

&lt;p&gt;Conclusion: : In order to identify the prognostic risk factors on the survival of patients with colorectal cancer, in presence of competing risks, using the competing risk regression model was found more efficient compared to cox regression model.&lt;/p&gt;
</abstract>
	<keyword_fa>ریسک رقابتی , زمان بقا, سرطان کولورکتال.</keyword_fa>
	<keyword>Competing risk, Survival time, Colorectal cancer</keyword>
	<start_page>1</start_page>
	<end_page>9</end_page>
	<web_url>http://rjms.iums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-2958-2&amp;slc_lang=fa&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name>Ahmad Reza</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Baghestani1</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>احمدرضا</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>باغستانی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>baghestani.ar@gmail.com</email>
	<code>3900319475328460034749</code>
	<orcid>3900319475328460034749</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation>Shahid Beheshti University of Medical Sciences, Tehran, Iran.</affiliation>
	<affiliation_fa>دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، تهران، ایران</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>Soraya</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Moamar</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>ثریا</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>معمر</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>moamersoraya@yahoo.com</email>
	<code>3900319475328460034750</code>
	<orcid>3900319475328460034750</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation>Shahid Beheshti University of Medical Sciences, Tehran, Iran.</affiliation>
	<affiliation_fa>دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، تهران، ایران</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>Mohamad Amin</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Pourhoseingholi</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>محمدامین</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>پورحسینقلی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>amin_phg@yahoo.com</email>
	<code>3900319475328460034751</code>
	<orcid>3900319475328460034751</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation>Shahid Beheshti University of Medical Sciences, Tehran, Iran.</affiliation>
	<affiliation_fa>دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، تهران، ایران</affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>Ali Akbar</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Khaden Maboudi</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>علی اکبر</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>خادم معبودی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email>amaboudi@sbmu.ac.ir</email>
	<code>3900319475328460034752</code>
	<orcid>3900319475328460034752</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation>Shahid Beheshti University of Medical Sciences, Tehran, Iran.</affiliation>
	<affiliation_fa>دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی، تهران، ایران</affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
