fa مدل لجیت تجمعی در بررسی مخاطرات اندومتریوز و شدت آن زنان و زایمان Gynecology پژوهشي Research <strong><span style="color:#0070C0;"><span style="font-family:b mitra;"><span style="font-size:10.0pt;">زمینه و هدف: </span></span></span></strong><span style="color:black;"><span style="font-family:b mitra;"><span style="font-size:10.0pt;">اندومتریوز یکی از بیماری‌های شایع و مزمن زنان است که باعث ناباروری و مشکلات متعدد دیگر می‌شود. با توجه به این که شدت این بیماری به صورت ترتیبی بیان می‌شود، هدف از این مطالعه بررسی مخاطرات بروز و پیشرفت بیماری با استفاده از رگرسیون لجستیک ترتیبی (مدل لجیت تجمعی) است</span></span></span><span dir="LTR"><span style="color:black;"><span style="font-family:times new roman,serif;"><span style="font-size:10.0pt;">.</span></span></span></span><span style="color:black;"><span style="font-family:b mitra;"><span style="font-size:10.0pt;"></span></span></span><br> <strong><span style="color:#0070C0;"><span style="font-family:b mitra;"><span style="font-size:10.0pt;">روش کار:</span></span></span></strong><span style="color:black;"><span style="font-family:b mitra;"><span style="font-size:10.0pt;"> این مطالعه مقطعی بر روی زنانی انجام گرفت که به دو درمانگاه ناباروری در تهران، بیمارستان آرش و پژوهشکده رویان، جهت لاپراسکوپی مراجعه کرده بودند. از آنجا که بر اساس یافته‌های لاپراسکوپی، شدت اندومتریوز به سه سطح کنترل (بدون بیماری)، بیماری خفیف (سطح 1 و 2 بیماری) و بیماری شدید (سطح 3 و 4 بیماری) گروه‌بندی می‌شود، برای بررسی عوامل مؤثر بر شدت اندومتریوز، از مدل لجیت تجمعی استفاده شد. بخت متناسب برای متغیرهای معنی‌دار، آزمون موازی بودن خطوط و سطح زیر نمودار</span></span></span><span dir="LTR"><span style="color:black;"><span style="font-family:times new roman,serif;"><span style="font-size:10.0pt;"> (AUC) </span></span></span></span><span style="color:black;"><span style="font-family:b mitra;"><span style="font-size:10.0pt;">برای مدل محاسبه شد. سطح معنی‌داری 05/0 در نظر گرفته شد و تحلیل آماری با نرم‌افزار</span></span></span><span dir="LTR"><span style="color:black;"><span style="font-family:times new roman,serif;"><span style="font-size:10.0pt;"> R</span></span></span></span><span style="color:black;"><span style="font-family:b mitra;"><span style="font-size:10.0pt;"> نسخۀ 3.4.0 انجام گرفت</span></span></span><span dir="LTR"><span style="color:black;"><span style="font-family:times new roman,serif;"><span style="font-size:10.0pt;">.</span></span></span></span><span style="color:black;"><span style="font-family:b mitra;"><span style="font-size:10.0pt;"></span></span></span><br> <strong><span style="color:#0070C0;"><span style="font-family:b mitra;"><span style="font-size:10.0pt;">یافته‌ها:</span></span></span></strong><span style="color:black;"><span style="font-family:b mitra;"><span style="font-size:10.0pt;"> مدل لجیت تجمعی نشان داد اثر متغیرهای سابقه خانوادگی، شاخص توده بدنی، سن، درد هنگام نزدیکی، استفاده از روش‌های جلوگیری از بارداری، دوره خونریزی قاعدگی، میزان خونریزی، درد لگنی در مدل معنی‌دار بودند. از بین این متغیرها اثر متغیرهای مهم سابقۀ خانوادگی، درد لگنی، درد در هنگام نزدیکی و میزان خونریزی در بروز و پیشرفت بیماری قابل توجه بود. مقدار</span></span></span><span dir="LTR"><span style="color:black;"><span style="font-family:times new roman,serif;"><span style="font-size:10.0pt;"> AUC </span></span></span></span><span style="color:black;"><span style="font-family:b mitra;"><span style="font-size:10.0pt;">برای مدل 79/0 به دست آمد که نشان‌دهندۀ قدرت پیش‌بینی خوب مدل است</span></span></span><span dir="LTR"><span style="color:black;"><span style="font-family:times new roman,serif;"><span style="font-size:10.0pt;">.</span></span></span></span><span style="color:black;"><span style="font-family:b mitra;"><span style="font-size:10.0pt;"></span></span></span><br> <strong><span style="color:#0070C0;"><span style="font-family:b mitra;"><span style="font-size:10.0pt;">نتیجه‌گیری:</span></span></span></strong><span style="color:black;"><span style="font-family:b mitra;"><span style="font-size:10.0pt;"> می‌توان انواع اندومتریوز را با مدل رگرسیون لجستیک ترتیبی بهتر از مدل رگرسیون لجستیک پیش‌بینی کرد. این مدل، تفسیری راحت‌تر و برآوردهایی قابل‌قبول‌تر دارد و علاوه بر عوامل مؤثر بر بروز، عوامل پیشرفت بیماری را نیز نشان می‌دهد.</span></span></span><br> &nbsp; <strong>Background:</strong> Endometriosis is one of the prevalent chronic diseases in women that causes infertility and other problems. Since severity of this disease is expressed in ordinal scale, the aim of this study is to analyze risk factors and progress of the disease by ordinal logistic regression and cumulative logit model.<br> <strong>Methods:</strong> In this cross-sectional study, we studied infertile women that referred to two infertility clinics. Based on laparoscopy results, the severity of endometriosis was divided into three levels, control (without disease), mild disease (stages I and II of the disease) and severe disease (stages III and IV of the disease), and cumulative logit model was used to study risk factors related to endometriosis. Proportional odds for each significant variable, test of parallel lines and Area Under Curve (AUC) were found. Significance level was set at 0.05 and the analysis was done by R 3.4.0<br> <strong>Results:</strong> Cumulative logit model showed that family history, Body Mass Index (BMI), age, dyspareunia, contraceptive use, duration of menstrual pattern, amount of menstrual bleeding, and pelvic pain were significant. Among these factors, the effects of family history, pelvic pain, dyspareunia and amount of menstrual bleeding were noticeable. The AUC was 0.79 which showed predictive power of the model.<br> <strong>Conclusion:</strong> Any type of endometriosis could be predicted using ordinal regression model better than logistic regression. This model has more application and better interpretation and besides incidenc, shows progress of the diseases.<br> &nbsp; اندومتریوز, بخت‌های متناسب, رگرسیون لجستیک ترتیبی, سطح زیر نمودار Are under curve (AUC), Endometriosis, Ordinal logistic regression, Proportional odds 38 46 http://rjms.iums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-3224-1&slc_lang=fa&sid=1 Maliheh Nademi ملیحه نادمی m.nademi@modares.ac.ir 3900319475328460043178 3900319475328460043178 No دانشگاه تربیت مدرس Aliakbar Rasekhi علی اکبر راسخی rasekhi@modares.ac.ir 3900319475328460043179 3900319475328460043179 Yes Tarbiat Modares University, Tehran, Iran دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران Ashraf Moini اشرف معینی a-moini@royaninstitute.org 3900319475328460043180 3900319475328460043180 No پژوهشگاه رویان