Razi Journal of Medical Sciences

fa کاربرد مدل‌های شفایافته در تحلیل بقای بیماری تالاسمی ماژور Application of cure models in survival analysis of thalassemia major disease آمار زیستی Biostatistics پژوهشي Research زمینه و هدف: شناسایی عوامل موثر در بقای کوتاه مدت و بلند مدت بیماران، یکی از دغدغه‌های مهم جامعه پزشکی می‌باشد. با تعیین عوامل خطر و نیز عوامل سلامت در یک بیماری می‌توان اطلاعات با ارزشی کسب نمود. در برخی از موارد، مانند وقتی که مشاهدات سانسور شده زیاد باشند، به‌کارگیری مدل‌های استاندارد بقاء برای تجزیه و تحلیل ممکن است باعث عدم دستیابی به برخی از اطلاعات شود. هدف این مطالعه به کارگیری مدل‌های شفایافته در تعیین عوامل خطر و نیز عوامل موثر بر سلامت بیماران مبتلا به تالاسمی ماژور می‌باشد.<o:p /> روش کار: در این مطالعه گذشته نگر از اطلاعات 296 بیمار مبتلا به تالاسمی ماژور که در طی سال‌های 1373 تا بهار سال1392 به کلینیک ظفر در شهر تهران مراجعه کرده بودند؛ استفاده شد. مقایسه مقادیر ملاک اطلاع آکاییکه (Akaike) بین مدل‌ها برای تعیین بهترین مدل، مبنا قرار گرفت. تجزیه و تحلیل این داده‌ها با استفاده از نرم افزارهای Stata نسخه 12 و R نسخه 2-0-3 انجام شد.<o:p /> یافته‌ها: میانگین سن بیماران 1/29 سال با انحراف معیار 47/0 سال بود. 153 نفر از بیماران (7/51%) زن بودند. کمترین مقدار ملاک آکاییکه برای مدل شفایافته ناآمیخته لوگ - نرمال با تابع ربط لجیت به دست آمد.<o:p /> نتیجهگیری: با توجه به نتایج، مدل شفایافته ناآمیخته لوگ- نرمال به عنوان بهترین مدل برای تعیین عوامل خطر بیماری تالاسمی ماژور انتخاب می‌شود.<o:p /> Background: Identification of the factors influencing short term and long term survival for patients is one of the important concerns in medical society. With determining the risk factors and also health factors of a disease, valuable information can be obtained. In some cases, such as high rate of censoring, the use of standard survival models for analysis may cause to loss in some of information. The purpose of this study was to apply the cure models in identifying the risk and health factors of patients’ thalassemia major. <o:p /> Methods: The data of this historical cohort study with 296 patients with thalassemia major, were gathered during 1994- 2013 in Zafar Clinic in Tehran. Cure models were used for survival analysis of these patients and determination of its risk factors. Data were analyzed using Stata v.12 and R3.0.2 software.<o:p /> Results: Mean (±SD) of patients’ age was 29.11 ± 0.47year. Of the patients, 51.7% were women. . The minimum value of Akaike information criterion was for cure non mixture log – normal model with logit link function.<o:p /> Conclusion: According to the results, the cure non mixture log – normal models is chosen as the best model for identification the risk factors of thalassemia major disease.<o:p /> مدل‌های شفایافته, تحلیل بقاء, تالاسمی ماژور Cure models, Survival analysis, Thalassemia major 71 79 http://rjms.iums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1056-7&slc_lang=fa&sid=1 Reza Ali Akbari Khoei رضا علی اکبر خویی rkhoei89@Gmail.com 3900319475328460029313 3900319475328460029313 No University of Social Welfare and Rehabilitation Sciences, Tehran, Iran دانشگاه علوم بهزیستی و توان‌بخشی، تهران، ایران Enayatollah Bakhshi عنایت الله بخشی akhshi@uswr.ac.ir 3900319475328460029314 3900319475328460029314 No Department of Biostatistics, University of Social Welfare and Rehabilitation Sciences, Tehran, Iran دانشگاه علوم بهزیستی و توان‌بخشی، تهران، ایران Azita Azarkeivan آزیتا آذرکیوان azazarkeivan@Gmail.com 3900319475328460029315 3900319475328460029315 No MD, Associated Professor, Pediatric Hematology Oncology, Iranian Blood Transfusion Organization (IBTO) – High Institute for Research and Education in Transfusion Medicine, Thalassemia Clinic, Tehran, Iran موسسه عالی آموزشی و پژوهشی طب انتقال خون- مرکز تحقیقات- درمانگاه تالاسمی، تهران، ایران Akbar Biglarian اکبر بیگلریان ). abiglarian@uswr.ac.ir 3900319475328460029316 3900319475328460029316 Yes University of Social Welfare and Rehabilitation Sciences, Tehran, Iran دانشگاه علوم بهزیستی و توان‌بخشی، تهران، ایران