fa شناسایی عوامل خطر زمان تا ترخیص‌های مکرر بیماران دچاراختلال دوقطبی با استفاده از مدل درستنمایی تاوانیده دارای شکنندگی مشترک گاما در مقایسه با مدل بدون شکنندگی آمار زیستی Biostatistics پژوهشي Research <p>زمینه و هدف: شناسایی عوامل خطر برای بیماری با عودهای مکرر دارای اهمیت است. اولین عود بیماری نمی تواند سابقه بیماری را به طور کامل منعکس کند و برخی ازاطلاعات با ارزش ازدست می رود. این مطالعه با هدف تحلیل زمان تا ترخیص های مکرر بیماران دچار اختلال دوقطبی و شناسایی عوامل خطرآن انجام شد. روش کار: در مطالعه ای طولی از اطلاعات 226 بیمار مبتلا به اختلال دوقطبی بستری در مرکز آموزشی _درمانی روانپزشکی رازی تهران که به طورتصادفی انتخاب گردیدند استفاده شد . هم بستگی بین زمان تا ترخیص ها، با واریانس متغیری تصادفی سنجیده شد. مدل های: نیمه پارامتری بدون شکنندگی، نیمه پارامتری با شکنندگی مشترک گاما و پارامتری وایبل با شکنندگی مشترک گاما برطول زمان تا ترخیص های مکرربیماران وداده ها برازش و با استفاده از نرم افزار R3.1.1تحلیل شد. یافته ها: ازمجموع 226 بیمار، 3/65 درصد مرد و بقیه زن بودند. میانگین سن آغازاختلال دوقطبی درزنان8 &plusmn; 25ودرمردان9 &plusmn;27سال بود. 3/43درصد بیماران اقدام به خودکشی کرده بودند.0/65 درصد سابقه ی بستری قبلی و4/58 درصد بیماران سابقه ی بیماری را در خانواده ی خود گزارش کرده اند. درمدل نیمه پارامتری بدون شکنندگی متغیرهای سن آغازبیماری(009/0p =) ،سابقه ی بستری قبلی(05/0p =) ، ثبات تشخیص(001/0p<)، برمخاطره زمان تاترخیص های مکرر بیماران تاثیر گذار هستند. همچنین همبستگی بین زمان تاترخیص های مکرر در مدل نیمه پارامتری باشکنندگی گاما (148/0 ، 0001/0p=) و در مدل پا رامتری وایبل با شکنندگی گاما (064/0 ، 0001/0p=) معنی دار گزارش شدند. نتیجه گیری: با توجه به مشاهده و وجود هم بستگی بین زمان تاترخیص های مکرر، اقدامات پیگیرانه و شناسایی راه هایی به منظور کاهش احتمال بازگشت اختلال دوقطبی به خصوص برای بیمارانی که عود را در سنین پایین تری تجربه می کنند، بیماران باسابقه ی بستری قبلی وبیمارانی که درتشخیص آنها ثبات وجودندارد،حائز اهمیت است.</p> <p><strong>Background</strong>: Identifying the risk factors of recurrence of a disease is important both for physicians and patients. Analyzing the first recurrence may lead to an inaccurate evaluation of risk factors as it may not reflect the history of disease completely and may result in the loss of some valuable information. This study was aimed to analyze the time up to the recurrent relapses of bipolar disorder as well as determining the risk factors that may lead to the recurrence of the disease.</p> <p><strong>Methods</strong>: In this retrospective longitudinal study, the data was extracted from records of 226 bipolar disorder patients with at least one relapse in Razi Psychiatric Educational-Medical Center in Tehran. Semi-parametric without frailty and semi-parametric shared gamma frailty models were fitted to data and analyzed using R software to estimate accelerated factors to identify some risk factors of relapses of bipolar disorder.</p> <p><strong>Results</strong>: Of 226 patients, 65.3%were male and the rest female. Average age at onset of disease for female was 25&plusmn; and 27&plusmn; for males.43.3% had a suicide attempt, 65.1% history of hospitalization, and 58.5% family history. In semi parametric without frailty model age at onset of disease (p=0.009) detection stability (p<0.0001) and history of hospitalization (p=0.05) had significant effect on the hazard of recurrent relapses of bipolar disorder. Correlation of time to releases in semi-parametric shared gamma frailty model (p<0.001, 0.148) was significant.</p> <p><strong>Conclusion</strong>: with respect to recurrent property of bipolar disorder and existing correlation among relapse times, continuous efforts and special preventive treatments to decrease relapse probability especially in patients who experience relapses in low ages, those with history of hospitalization and patient who had not detection stability are recommended.</p> کلیدواژه ها: عود اختلال دوقطبی, پیشامدهای بازگشتی, درستنمایی تاوانیده, مدل شکنندگی مشترک Relapse of bipolar disorder, Recurrent event, Penalized likelihood, Shared frailty model 42 49 http://rjms.iums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-2513-1&slc_lang=fa&sid=1 solmaz taheri سولماز طاهری solmaz.taheri.1990@gmail.com 3900319475328460032061 3900319475328460032061 No دانشگاه علوم بهزیستی و توانبخشی، تهران، ایران mohamad reza khodaie ardakani محمدرضا خدایی اردکانی kh.ardakani@uswr.ac.ir 3900319475328460032062 3900319475328460032062 No دانشگاه علوم بهزیستی و توانبخشی، تهران، ایران masoud karimlou مسعود کریملو mkarimlo@yahoo.com 3900319475328460032063 3900319475328460032063 No دانشگاه علوم بهزیستی و توانبخشی، تهران، ایران Mehdi Rahgozar مهدی رهگذر ma.rahgozar@uswr.ac.ir m_rahgozar2003@yahoo.com.au 3900319475328460032060 3900319475328460032060 Yes دانشگاه علوم بهزیستی و توانبخشی، تهران، ایران