fa به‌کارگیری رگرسیون پواسنی و رگرسیون دوجمله‌ای منفی با انباشتگی صفر برای مدل سازی داده‌های آموزشی آمار زیستی Biostatistics پژوهشي Research <p class="MsoNormal" dir="rtl" style="TEXT-JUSTIFY: kashida TEXT-ALIGN: justify LINE-HEIGHT: normal TEXT-KASHIDA: 0% MARGIN: 0cm 0cm 0pt unicode-bidi: embed DIRECTION: rtl"><strong>زمینه و هدف:</strong> بررسی تعداد دروس مردودی و ترمهای مشروطی دانشجویان از جمله روشهایی است که میتواند موفقیت تحصیلی آنان را ارزیابی کند . از<br> آن جا که این عوامل در بسیاری از دانشجویان مقدار صفر دارند، استفاده از مدلهای رگرسیون پواسنی و دوجمله ای منفی با انباشتگ ی در صفر که برا ی<br> مدلسازی دادههای شمارشی و برآورد پارامترهای مدل بکار میرود، توصیه میگردد.<br> 88 در دانشگاه علوم پزشکی ایران با جامعه آماری ب یش از 6000 دانشجو و با نمونه ای 670 - روشکار: در این مطالعه مقطعی که در سال تحصیلی 89<br> نفری از آنان انجام شد، اطلاعات آموزشی، دانشجویی و جمعیت شناختی دانشجویان از طریق سایت سما و حوزهها ی مرتبط دانشگاه، اخذ گردی د. نمونه<br> گیری به صورت طبقهای انجام پذیرفت. این مطالعه در شورای پژوهشی دانشگاه به تصویب رسید و کلیه اطلاعات دانشجویان به صورت محرمانه بررسی<br> شد. برای تجزیه و تحلیل از نرم افزارهای&nbsp;Stata و SPSS&nbsp;استفاده شد.<br> <strong>یافته ها:</strong> در رگرسیونهای پواسنی و دوجملهای منفی با انباشتگی در صفر و برای متغیر وابسته تعداد ترم های مشروطی، معدل دانشجویان در دانشگاه و<br> سهمیه بیشترین نقش را در مدل داشته اند. در مدل های فوق و برای متغیر وابسته تعداد دروس مردودی، معدل دانشگاه، مقاطع کارشناسی و کارشناسی<br> ارشد در هر دو مدل حضور داشته و مدلها شامل برخی دیگر از عوامل موثر در تعداد دروس مردودی نیز بوده اند.<br> نتیجهگیری: در رگرسیونهای تعداد ترمهای مشروطی، معدل و سهمیه نقش مهمی دارند به طوریکه افزایش معدل باعث کاهش تعداد ترم های مشروطی<br> میشود. همچنین تغییر از سایر سهمیه ها به سهمیه مناطق (آزاد) باعث کاهش تعداد ترمهای مشروطی میگردد. در رگرسیونها ی تعداد دروس مردودی،<br> معدل در هر دو مدل نقش مهمی دارد و افزایش آن باعث کاهش تعداد دروس مردودی میشود. همچنین مقاطع کارشناسی و وکارشناسی ارشد نیز باعث<br> کاهش تعداد دروس مردودی می گردند.</p> <p class="MsoNormal" style="TEXT-JUSTIFY: kashida TEXT-ALIGN: justify LINE-HEIGHT: normal TEXT-KASHIDA: 0% MARGIN: 0cm 0cm 0pt BACKGROUND: white"><font style="BACKGROUND-COLOR: #ffffff"><b><span 12pt="" font-size:="" mso-bidi-language:="" new="" style="FONT-FAMILY: " times="">Background: </span></b><span class="hps"><span font-size:="" new="" style="FONT-FAMILY: " times="">Investigation through the number of failed courses and semesters in medical students is a method for assessing students&rsquo; performance. Since these amounts have a zero inflated (ZI) value in most students, use of Poisson and negative binomial distributions with ZI, in which can model count data to find the associated factors and estimate the parameters, is recommended.<p></p></span></span></font></p> <p class="MsoNormal" style="TEXT-JUSTIFY: kashida TEXT-ALIGN: justify LINE-HEIGHT: normal TEXT-KASHIDA: 0% MARGIN: 0cm 0cm 0pt BACKGROUND: white"><font style="BACKGROUND-COLOR: #ffffff"><span class="hps"><b><span font-size:="" new="" style="FONT-FAMILY: " times="">Methods</span></b></span><span class="hps"><span font-size:="" new="" style="FONT-FAMILY: " times="">: This cross-sectional study was performed between 2008 and 2009 in Iran University of Medical Sciences (IUMS) on 670 sample students who were selected using stratified sampling. The educational and demographic data was collected from University site and related resources. The study was approved in the IUMS Research Council and Board of Ethics and accordingly the students&rsquo; data was investigated confidentially. For data analysis SPSS and Stata softwares were used.<p></p></span></span></font></p> <p class="MsoNormal" style="TEXT-JUSTIFY: kashida TEXT-ALIGN: justify LINE-HEIGHT: normal TEXT-KASHIDA: 0% MARGIN: 0cm 0cm 0pt BACKGROUND: white"><font style="BACKGROUND-COLOR: #ffffff"><span class="hps"><b><span font-size:="" new="" style="FONT-FAMILY: " times="">Results</span></b></span><span class="hps"><span font-size:="" new="" style="FONT-FAMILY: " times="">: Up to Poisson regression and negative binomial distributions with ZI for dependent variables of the number of failed semesters, students&rsquo; total averages and the enrolment quota had the most roles in the model. Dependent variables of the number of failed course, total average and undergraduate and master levels had the most effect in both models. <p></p></span></span></font></p> <p class="MsoNormal" style="TEXT-JUSTIFY: kashida TEXT-ALIGN: justify LINE-HEIGHT: normal TEXT-KASHIDA: 0% MARGIN: 0cm 0cm 0pt BACKGROUND: white"><font style="BACKGROUND-COLOR: #ffffff"><span class="hps"><b><span font-size:="" new="" style="FONT-FAMILY: " times="">Conclusion</span></b></span><span class="hps"><span font-size:="" new="" style="FONT-FAMILY: " times="">: In ZI regression model for the number of failed semester, the total average and enrolment quota type have important roles so that increasing the average yields the decreasing of the number of failed semester. Moreover, moving from the other quota types to open-for-all enrolment quota yields a decrease in the number of failed semesters. In regressions with the number of failed courses, the average has an important effect to both models and its increase yields a decrease of the number of failed courses. Also, the undergraduate and master levels cause a decrease in the number of failed courses.<p></p></span></span></font></p> پواسن, دو جمله ای منفی, انباشتگی در صفر, مردودی, مشروطی, دانشجو, ایران Poisson, Negative binomial, Zero inflated, Failing, Iran 18 24 http://rjms.iums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-1523&slc_lang=fa&sid=1 Masoud Roudbari مسعود رودباری 3900319475328460041738 3900319475328460041738 Yes Iran University of Medical Sciences دانشگاه علوم پزشکی ایران Masoud Salehi مسعود صالحی 3900319475328460041739 3900319475328460041739 No Iran University of Medical Sciences دانشگاه علوم پزشکی ایران