<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<journal>
<title>Razi Journal of Medical Sciences</title>
<title_fa>مجله علوم پزشکی رازی</title_fa>
<short_title>RJMS</short_title>
<subject>Medical Sciences</subject>
<web_url>http://rjms.iums.ac.ir</web_url>
<journal_hbi_system_id>39</journal_hbi_system_id>
<journal_hbi_system_user>journal39</journal_hbi_system_user>
<journal_id_issn>2228-7043</journal_id_issn>
<journal_id_issn_online>2228-7051</journal_id_issn_online>
<journal_id_pii></journal_id_pii>
<journal_id_doi></journal_id_doi>
<journal_id_iranmedex></journal_id_iranmedex>
<journal_id_magiran></journal_id_magiran>
<journal_id_sid></journal_id_sid>
<journal_id_nlai></journal_id_nlai>
<journal_id_science></journal_id_science>
<language>en</language>
<pubdate>
	<type>jalali</type>
	<year>1381</year>
	<month>3</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<pubdate>
	<type>gregorian</type>
	<year>2002</year>
	<month>6</month>
	<day>1</day>
</pubdate>
<volume>9</volume>
<number>28</number>
<publish_type>online</publish_type>
<publish_edition>1</publish_edition>
<article_type>fulltext</article_type>
<articleset>
	<article>


	<language>fa</language>
	<article_id_doi></article_id_doi>
	<title_fa>مقایسه توانایی روشهای سنجش شدت کمی تروما در تعیین پیش‌آگهی بیماران  </title_fa>
	<title>COMPARISON OF TRAUMA SCORING SYSTEMS FOR PREDICTION OF PATIENTS’ PROGNOSIS</title>
	<subject_fa>پزشکی اجتماعی</subject_fa>
	<subject>Community Medicine</subject>
	<content_type_fa>پژوهشي</content_type_fa>
	<content_type>Research</content_type>
	<abstract_fa>   این مطالعه به منظور مقایسه روشهای سنجش شدت تروما (روشهایISS، RTS، TRISSو ASCOT) در تعیین پیش‌آگهی بیماران انجام شد. شدت تروما با استفاده از روشهای نمره‌دهیISS، RTS، TRISS و ASCOT در افراد مراجعه کننده به مراکز حضرت رسول اکرم و شهدای هفتم تیر در یک دوره 6 ماهه تعیین شد و توانایی این روشهادر پیش‌بینی مرگ و میر، مدت بستری و هزینه بیمارستانی به کمک منحنی ROC روشهای رگرسیونی مورد بررسی قرار گرفت. برای این کار پرونده‌های بیمارستانی به شکل یک نمونه اتفاقی شامل 525 نفر از بیمارانی که حداقل 1 روز در بیمارستان بستری بودند یا فوت شدگان بیمارستان همراه با گزارش کالبد‌ شکافی آنها مورد استفاده قرار گرفت. در مجموع 5/6% از بیماران فوت شده بودند. شدت تروما به کمک روش ISS 57/8، با روش  RTS59/7، با روش TRISS، 8/1 و با روش ASCOT، 03/4 به دست آمد. شدت تروما در افرادی که زنده ماندند و فوت شدگان با استفاده از هر 4 روش، تفاوت معنی‌دار آماری داشت. بیشترین سطح زیر منحنی ROC برای پیش‌بینی مرگ و میر به ترتیب متعلق به ASCOT، TRISS، ISSو نهایتاً RTS بود. ISS بیشترین همبستگی(Correlation) را با مدت بستری(76/0=r) و هزینه بیمارستانی (77/0 =r) داشت. رابطه رگرسیونی معنی‌داری بین هر 4 روش با مدت بستری و هزینه بیمارستانی به دست آمد اما ضریب تعیین در هیچ‌یک از 4 روش، از 37/0(در مورد بستری) و 36/0(در مورد هزینه بیمارستانی) فراتر نرفت. بیشترین توانایی پیش‌بینی مرگ و میر مربوط به روشهای ASCOT و TRISS و بهترین روش در پیش‌بینی هزینه‌های بیمارستانی و طول مدت بستری روش ISS بود. با توجه به سودمند بودن و کاربردهای خاص این روشها، استفاده از آنها در طرح‌ریزی یک نظام مراقبتی ملی در زمینه تروما پیشنهاد می‌گردد. </abstract_fa>
	<abstract>

ABSTRACT
    This study was done to compare the trauma scoring systems (ISS, RTS, TRISS and ASCOT) in prediction of patients’ outcome (including survival, hospital length of stay and hospital costs). A randomely selected sample of 525 cases were selected from patients who admitted to hospital for atleast 1 day and all in-hospital deceased patients. Totally, 6.5 percent of patients had died. Trauma severity of patients set was 8.57 (± 0.62) according to ISS, 7.59 (± 0.08) according to RTS, 1.8 (+ 0.12) according to TRISS and 4.03 (+ 2.5) according to ASCOT. Trauma severity of survivors and non-survivors were significantly different using each of the above systems. The largest area under ROC curve was belonged to ASCOT following with TRISS, ISS and RTS. ISS had the greatest correlation with hospital length of stay (r = 0.76, P&lt; 0.01) and costs (r = 0.77, P&lt; 0.01). There were significant regressions between each system point and hospital staying or charges, but even the greatest determination coefficient were not beyond the 0.37 (for hospital staying) and 0.36 (for hospital charges). ASCOT and TRISS had greater Precision to predict mortality and ISS was the best predictor of hospital length of stay and charges. Using these Scoring methods in a National Surveillance System for Trauma is Recommended. 





</abstract>
	<keyword_fa>،1 – تروما    ،2 – حوادث     ،3 – سیستم نمره‌دهی شدت تروما</keyword_fa>
	<keyword>1) Trauma    2) Accidents    3) Trauma scoring system, ISS, RTS, TRISS, ASCOT</keyword>
	<start_page>129</start_page>
	<end_page>137</end_page>
	<web_url>http://rjms.iums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-290&amp;slc_lang=fa&amp;sid=1</web_url>


<author_list>
	<author>
	<first_name>M</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Moradi Lakeh</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>مازیار </first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa> مرادی‌لاکه</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email></email>
	<code>3900319475328460014439</code>
	<orcid>3900319475328460014439</orcid>
	<coreauthor>Yes
</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>S.A</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Tehrani Banihashemi</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>سید‌آرش</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>  طهرانی</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email></email>
	<code>3900319475328460014440</code>
	<orcid>3900319475328460014440</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>G.R</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Varasteh Kia</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa>غلامرضا </first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa> وارسته‌کیا</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email></email>
	<code>3900319475328460014441</code>
	<orcid>3900319475328460014441</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


	<author>
	<first_name>M.R</first_name>
	<middle_name></middle_name>
	<last_name>Roohipour</last_name>
	<suffix></suffix>
	<first_name_fa> میررامین</first_name_fa>
	<middle_name_fa></middle_name_fa>
	<last_name_fa>   روحی‌پور</last_name_fa>
	<suffix_fa></suffix_fa>
	<email></email>
	<code>3900319475328460014442</code>
	<orcid>3900319475328460014442</orcid>
	<coreauthor>No</coreauthor>
	<affiliation></affiliation>
	<affiliation_fa></affiliation_fa>
	 </author>


</author_list>


	</article>
</articleset>
</journal>
