fa پیش‌بینی سری زمانی تعداد معلولیت‌های مربوط به حوادث ناشی از کار برای بیمه شدگان تأمین اجتماعی بین سال‌های 1379 تا 1389 در ایران با استفاده از روش تحلیل باکس جنکینز آمار حیاتی Biostatistics پژوهشي Research <p> <strong> زمینه و هدف: </strong>کنترل وقوع حوادث در محل کار موضوعی است که در تمامی کشورهای جهان مورد توجه قرار گرفته است. پیامدهای مالی وقوع این حوادث و زیان‌های اقتصادی که از این طریق به شرکت‌های مربوطه تحمیل می‌شود، تنها یکی از جنبه‌های کوچک این آسیب است؛ حال آنکه با در نظر گرفتن آسیب‌های غیر اقتصادی اما نامحسوس به جامعه، این گونه ضررها در حاشیه قرار خواهند گرفت. هدف از انجام این پژوهش برازش مدل باکس جنکینز( Box-Jenkins Model ) به سری زمانی تعداد معلولیت‌های مربوط به حوادث ناشی از کار و برآورد مقادیر گمشده سری حین برازش این مدل می‌باشد. </p><p> <strong> روش کار: </strong>این پژوهش طولی (از نوع سری های زمانی) به منظور مدل‌بندی، برآورد و پیش‌بینی سری زمانی تعداد معلولیت‌های مربوط به حوادث ناشی از کار , برای بیمه‌شدگان سازمان تأمین اجتماعی بین سال‌های 1379 تا 1389 خورشیدی در کشور ایران انجام شده است. دو روش هموارسازی اسپلاین ( Spline Smoothing ) به منظور درون‌یابی و برآورد مقادیر گمشده سری و روش باکس جنکینز به منظور انجام بهترین پیش‌بینی روی سری مورد استفاده قرار گرفته‌اند. </p><p> <strong> یافته‌ها: </strong>روش هموارسازی اسپلاین با استفاده از تعدیلاتی برای سری‌های فصلی , به منظور برآورد مقادیر گمشده , عملکردی قابل قبول روی سری مذکور نشان داد. به کار گیری تحلیل باکس جنکینز نشان داد که مدل سریزمانی مناسب برای داده‌های معلولیت، به صورت است. این مدل بیان می‌کند که سری زمانی معلولیت‌های ناشی از کار دارای اثر فصلی یک ساله، با میانگین متحرک مرتبه اول برای هر دو صورت معمولی و فصلی است. </p><p> <strong> نتیجه‌گیری: </strong>نحوه برآورد داده‌های گمشده در این سری زمانی با در نظر گرفتن خصوصیاتی مانند طویل بودن بازه داده‌های گمشده و اینکه این مقادیر پشت سر هم و بدون نقاط میانی قابل اتکا در سری اتفاق افتاده‌اند، روش خوبی برای برون رفت از حالت وجود چنین فواصلی در داده‌ها است. با نگاهی به شاخص‌های نیکویی برازش مدل می‌توان گفت که خطای برآورد و پیش‌بینی مدل نسبتاً پایین است و بنابراین مدل به خوبی به سری برازش داده شده است و بنابراین می‌توان نتیجه گرفت که مدل باکس جنکینز مدلی قابل اتکا برای برازش به داده‌های مشابه خواهد بود. </p> <p> <strong> Background </strong>: Controlling occurrence of accidents in work place has been an interesting subject in all countries worldwide. Financial consequences of these accidents and their economic losses imposed on the involved companies is only one of the insignificant aspects of such damages and when the non-economic but intangible losses to the society are taken into consideration ,these economic damages will be marginalized. Purpose of this research is fitting the box-Jenkins model to time series of total number of accidents in work place and estimation of series' missing values during fitting of this model. </p><p> <strong> Methods: </strong>This longitudinal (time series) study, intends to model, estimate and forecast time series of total number of work place accidents for the insured people between 2000 and 2010 in Iran. Spline non-parametric regression methods to find the best interpolation and estimation of the series’ missing value as well as box-Jenkins prediction method to find the best prediction on series have been used. </p><p> <strong> Results: </strong>Smoothing spline method using some adjusts for seasonal time series in order to estimate missing values, shows better performance on the series. Then, suitable box-Jenkins model, , was fitted to the series. Goodness of fit criterion of model, AIC, for prediction of the time series was equal to 1050.833. </p><p> <strong> Conclusion: </strong>Estimation of the missing data in time series with regard to characteristics such as long period of missing data and exposure of values in tandem without any reliable middle points, is an appropriate method in order to leave situation of such gaps in the data. Looking at the goodness of fit of the model can be said that the error estimation and prediction model is rather low and hence, the model is well fitted to the series. Therefore, box-Jenkins model will be reliable for fitting to similar data. </p> حوادث ناشی از کار، مقادیر گمشده، هموارسازی اسپلاین، سریهای زمانی، مدلهای باکس جنکینز. Work-related accidents, Estimation of missing values, Spline Smoothing, Time series, Box-Jenkins models. 12 21 http://rjms.iums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-1-1338&slc_lang=fa&sid=1 Mehdi Imani مهدی ایمانی 3900319475328460021724 3900319475328460021724 No Tehran University of Medical Sciences دانشگاه علوم پزشکی تهران Masoud Salehi مسعود صالحی 3900319475328460021725 3900319475328460021725 Yes Tehran University of Medical Sciences دانشگاه علوم پزشکی تهران Agha Fatemeh Hosseini آغا فاطمه حسینی 3900319475328460021726 3900319475328460021726 No Tehran University of Medical Sciences دانشگاه علوم پزشکی تهران