%0 Journal Article %A sargazi, zohreh %A Haddad-Mashadrizeh, Aliakbar %A Mashreghi, Mansor %A Housaindokht, Mohammad Reza %T Statistical analysis of MAGE-A4 antigen expression in relative cancers and predicting antigen presentation by HLA-B37 molecule based on bioinformatics tools %J Razi Journal of Medical Sciences %V 25 %N 12 %U http://rjms.iums.ac.ir/article-1-5263-fa.html %R %D 2019 %K Immunotoxin, MAGE-A4 antigen, Docking, Molecular dynamic simulation, Monoclonal antibody, Peptide, %X زمینه و هدف: ایمونوتوکسین‌ها از جمله راهبردهای امیدوار‌کننده در درمان هدفمند سلول‌های سرطانی هستند که با مکانیسم اتصال اختصاصی به آنتی‌ژن‌های توموری عمل می­کنند. لذا واکاوی این نوع از آنتی‌ژن‌ها و پایش ویژگی‌های ساختاری و عمکردی آن­ها فراهم‌کننده بستری در ارتباط با توسعه این نوع از داروها می‌باشد. در این تحقیق، مطالعه خانواده آنتی‌ژنی MAGE بر اساس آزمون‌های بیوانفورماتیکی در دستور کار قرار گرفته است. روش کار: در گام نخست، آنالیزآماری بیان آنتی­ژن­های خانواده MAGE در انواع سرطان­ها با استفاده از برنامه SPSSانجام گرفت. بعد از تعیین MAGE-A4 به عنوان آنتی­ژن برتر، براساس مرور منابع، اپی‌توپ‌های اتصالی MAGE-A4 با ایزوفرم­های مختلف HLAشناسایی شد. سپس با استفاده از برنامه‌های BIMAS و SYFPEITHI اپی‌توپ‌های اتصالی گزارش شده در منابع تائید شد. شاخص پایداری و ایمونوژنسیتی اپی‌توپ‌ها به ترتیب با استفاده از برنامه­های PROTPRAM وIEDB انجام شد. به منظورتعیین میل اتصالی و پایداری کمپلکس HLA-B37-peptide درشرایط شبه واقعی، نرم افزارهای اتوداک وینا وگرومکس 5.1 مورداستفاده قرارگرفت. یافته‌ها: نتایج حاصل از این آزمون منجر به آشکارسازی میزان و گستره بیانی بالای MAGE-A4 در مقایسه باسایر اعضای این خانواده شد. همچنین پپتید VDELAHFLLمشتق شده ازMAGE-A4 با بالاترین میزان پایداری وایمونوژنسیتی مطلوب آشکارشد. از سوی دیگر کمپلکس HLA-B37-VDELAHFLL با پایین‌ترین میزان نمودار RMSD به عنوان پایدارترین کمپلکس ارزیابی گردید. نتیجه‌گیری: به طورکلی نتایج حاصل از این تحقیق نشان دادکه پپتید مورد نظر VDELAHFLL از آنتی­ژن MAGE-A4 ممکن است در تولید آنتی­بادی مونوکلونال وتوسعه واکسن در درمان مدرن سرطان مدنظر قرارگیرد. %> http://rjms.iums.ac.ir/article-1-5263-fa.pdf %P 74-83 %& 74 %! %9 Research %L A-10-4018-1 %+ Ferdowsi University of Mashhad, Mashhad, Iran %G eng %@ 2228-7043 %[ 2019