جلد 23، شماره 144 - ( 3-1395 )                   جلد 23 شماره 144 صفحات 40-30 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Sheikhpour R, Sheikhpour R. Breast cancer diagnosis using non-parametric kernel density estimation . RJMS 2016; 23 (144) :30-40
URL: http://rjms.iums.ac.ir/article-1-3266-fa.html
شیخ پور رباب، شیخ پور راضیه. تشخیص سرطان پستان با استفاده از برآورد ناپارمتری چگالی احتمال مبتنی بر روش‌‌های هسته‌ای. مجله علوم پزشکی رازی. 1395; 23 (144) :30-40

URL: http://rjms.iums.ac.ir/article-1-3266-fa.html


دانشگاه علوم پزشکی شهید صدوقی، یزد، ایران ، R.Sheikhpour@yahoo.com
چکیده:   (5188 مشاهده)

مقدمه: سرطان پستان شایع‌ترین سرطان در میان زنان است و وجود یک سیستم دقیق و مطمئن برای تشخیص به موقع و ‌خوش‌خیم بودن یا بدخیم بودن توده سرطان ضروری به نظر می‌رسد. با استفاده از نتایج سیتولوژی آسپیراسیون سوزنی و تکنیک‌‌های داده‌کاوی و یادگیری ماشین می‌توان روش‌‌های نوینی را برای شناسایی و تشخیص زود هنگام سرطان پستان ارائه کرد که با دقت بالایی قادر به تشخیص سرطان پستان باشند. روش کار: در این مطالعه از داده‌‌های پایگاه داده WBCD شامل 699 نمونه ‌خوش‌خیم و بدخیم پستان با 9 ویژگی وWDCB شامل 569 نمونه ‌خوش‌خیم و بدخیم با 30 ویژگی استفاده شد و سپس به ارائه مدلی برای طبقه‌بندی مجموعه داه‌های WBCD و WDBC با استفاده از روش‌های تخمین چگالی مبتنی بر هسته پرداخته شد. نتایج: نتایج بررسی روش‌‌های غیر پارامتری بر پایگاه داده WDBC نشان داد که روش برآورد چگالی هسته‌ای گوسین مبتنی بر فاصله اقلیدسی با دقت 93/97٪ بالاترین دقت را در میان سایر روش‌‌ها دارد و روش‌های برآورد چگالی هسته‌ای گوسین مبتنی بر فاصله اقلیدسی و k نزدیکترین همسایه با دقت 17/98٪ بالاترین دقت را در میان سایر روش‌ها برای تشخیص سرطان پستان بر روی پایگاه داده WBCD دارند. نتیجه گیری: نتایج این مطالعه نشان داد که روش‌‌های ناپارامتری چگالی احتمال مبتنی بر روش‌‌های هسته‌ای می‌تواند با دقت بالایی برای تشخیص سرطان پستان به کار رود.

متن کامل [PDF 3022 kb]   (3922 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: پزشکی

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA

ارسال پیام به نویسنده مسئول


بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.

کلیه حقوق این وب سایت متعلق به مجله علوم پزشکی رازی می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2024 CC BY-NC 4.0 | Razi Journal of Medical Sciences

Designed & Developed by : Yektaweb