Razi Journal of Medical Sciences
مجله علوم پزشکی رازی
RJMS
Medical Sciences
http://rjms.iums.ac.ir
39
journal39
2228-7043
2228-7051
en
jalali
1395
4
1
gregorian
2016
7
1
23
145
online
1
fulltext
fa
کشف الگوهای پنهان موجود در دادههای بیماران مبتلا به سل
Discovering hidden patterns available in data of patients with tuberculosis
بیماریهای عفونی
Infectious Disease
پژوهشي
Research
<p dir="RTL" style="text-align: justify;"><strong>زمینه و هدف</strong>: با تحلیل و بررسی دقیق داده­های بیماران مبتلا به بیماری خاصی می­توان به الگوها و دانش غنی موجود در مورد آن بیماری و یا حتی ویژگی­های خاص خود بیماران مبتلا به آن بیماری دست یافت. معمولاً در مطالعات پزشکی فرضیه­ای در نظر گرفته می­شود و سپس به صورت آینده­نگر برای اثبات یا رد این فرضیه داده­هایی جمع آوری می­گردند، اما در بسیاری از موارد ممکن است بین داده­های بیماران روابطی وجود داشته باشد که حتی در مورد آن­ها تا به حال هیچ حدسی زده نشده است و طبیعتاً فرضیه­ای هم در نظر گرفته نشده است. لذا، در این مطالعه الگوهای پنهان موجود در مجموعه داده­های بیماران مبتلا به سل کشف شده است.</p>
<p dir="RTL"><strong>روش کار</strong>: در این مطالعه داده­های تعداد 600 بیمار مبتلا به سل مراجعه کننده به بیمارستان مسیح دانشوری تهران از سال 1392 تا 1393 از طریق خواندن پرونده­های کاغذی بیماران و استخراج نتایح آزمایش­های بالینی بیماران از طریق سیستم اطلاعات بیمارستانی جمع­آوری گردیده است و سپس با استفاده از تکنیک داده­کاوی <span dir="LTR">APIRIORI</span> با استفاده از ابزار داده­کاوی <span dir="LTR">WEKA</span> به کشف روابط انجمنی موجود در داده­ها پرداخته شده است.</p>
<p dir="RTL" style="text-align: justify;"><strong>یافته­ ها</strong>: بیماری­های پرفشاری خون، دیابت بی مزه و ایسکیمیک قلبی، بیماری­هایی با بیشترین فراوانی در بین مبتلایان به سل در این بانک داده­ای بوده است. بیمارانی که دیابت بی­مزه یا تعریق شبانه داشتنه­اند سرفه مزمن را نیز تجربه کرده­اند. بیمارانی که آزمایش خلط <span dir="LTR">BK+</span> آن ها یک بوده است و کاهش وزن هم داشته­اند نیز سرفه مزمن را تجربه کرده­اند. بیمارانی که خلط خونی داشته­اند و آزمایش خلط <span dir="LTR">BK+</span> آن ها نیز 3 بوده است هم سرفه مزمن نیز داشته­اند. بیماران مردی که تعریق شبانه داشته­اند دچار کاهش وزن نیز شده­اند. بیمارانی که هم کاهش وزن و هم تب داشته­اند تعریق شبانه نیز داشته­اند.</p>
<p><strong><span dir="RTL">نتیجه</span><span dir="RTL">گیری</span></strong><span dir="RTL">: قوانین کشف شده می­توانند برای مطالعات بعدی به خصوص مطالعات کارآزمایی بالینی به عنوان فرضیه­های اولیه در نظر گرفته شوند. علاوه بر این پزشکان نیز می­توانند از این قوانین در تحلیل وضعیت بالینی بیماران استفاده نمایند.</span></p>
<div style="text-align: left">
<p><strong>Background</strong>: Having precisely analyzed the data of patients with specific diseases we can obtain the patterns and knowledge of these disease or even specific characteristics of patients. A hypothesis is usually considered in medical studies when some data are gathered prospectively to prove or deny this hypothesis, but in many cases there may be relationships between the data of the patients which have never been attended and no hypothesis has been considered. Thus, in this study available hidden patterns in the data of patients with tuberculosis have been discovered.</p>
<p><strong>Methods</strong>: Data of the study included 600 patients with tuberculosis who had referred to Masih Daneshvari hospital of Tehran. Data were gathered by reading patients files and observing clinical tests of patients from hospital data system. APPIRIORI data mining technique and WEKA tool of data mining were utilized to discover the associative relationships of the data.</p>
<p><strong>Results</strong>: Hypertension diseases, diabetes insipidus and ischemic heart disease have had the most frequency in patients with tuberculosis. Patients with diabetes insipidus or night sweats had also experienced chronic cough. Patients who have had weight loss and had BK+ test one result, had also experienced chronic cough. Patients who have been coughing up blood and had BK+ sputum tests (3), had also experienced chronic cough. Male patients who had night sweats, had also experienced weight loss. Patients who have had weight loss and fever, had also experienced night sweats.</p>
<p><strong>Conclusion</strong>: Discovered rules can be considered as primary hypothesis for the upcoming studies especially those of clinical trials, In addition to this, physicians can use these rules to analyze the clinical condition of patients.</p>
</div>
اصل APIRIORI, دادهکاوی, سل, قوانین انجمنی, کشف الگو
APIRIORI principle, associative rules, Data mining, pattern discovery, tuberculosis
99
107
http://rjms.iums.ac.ir/browse.php?a_code=A-10-2638-1&slc_lang=fa&sid=1
Farzad
Firouzi Jahantigh
فرزاد
فیروزی جهانتیغ
f.firouzi@eng..usb.ac.ir
3900319475328460043760
3900319475328460043760
Yes
دانشگاه سیستان وبلوچستان، استادیارگروه مهندسی صنایع
Behzad
Kiani
بهزاد
کیانی
kianib911@mums.ac.ir
3900319475328460043761
3900319475328460043761
No
دانشگاه علوم پزشکی مشهد، مشهد، ایران
Saina
Etemad
ساینا
اعتماد
etemad00@gmail.com
3900319475328460043762
3900319475328460043762
No
دانشگاه علوم پزشکی و خدمات بهداشتی_درمانی شهید بهشتی