RT - Journal Article T1 - Development of a fuzzy expert system to diagnose chronic kidney disease JF - RJMS YR - 2019 JO - RJMS VO - 25 IS - 10 UR - http://rjms.iums.ac.ir/article-1-5200-fa.html SP - 46 EP - 60 K1 - Expert system K1 - Chronic kidney disease K1 - Fuzzy logic AB - زمینه و هدف: تشخیص و مداخله سریع و زودهنگام بیماری مزمن کلیوی به دلیل ماهیت پویا و مخفی آن جهت پیشگیری از هدر رفت مقدار زیاد منابع مالی ضروری است. این مطالعه با هدف طراحی و ایجاد سیستم خبره مبتنی بر منطق فازی جهت تشخیص بیماری مزمن کلیوی انجام شد. روش کار: ابتدا جستجو در پایگاه داده پابمد جهت شناسایی اولیه پارامترها انجام شد. سپس پرسشنامه‌ای در اختیار کلیه پزشکان متخصص نفرولوژی مراکز آموزشی درمانی وابسته به دانشگاه علوم پزشکی ایران (18 پزشک) قرار گرفت. تحلیل داده‌های حاصل از پرسشنامه با استفاده از نسخه 22 نرم‌افزار SPSS انجام شد (محاسبه میانگین امتیاز هر پارامتر). بر اساس ویژگی‌های انتخاب شده و با استفاده از متون، راهنماها و بر اساس نظر پزشکان، مجموعه قوانین تشخیص بیماری تعیین شد. سیستم خبره با استفاده از نرم‌افزار متلب و سیستم استنتاج ممدانی طراحی شد. در نهایت عملکرد سیستم خبره فازی با استفاده از اطلاعات پرونده پزشکی 216 بیمار مبتلا و غیر مبتلا به بیماری مزمن کلیوی مورد ارزیابی قرار گرفت. یافته‌ها: از 49 پارامتر شناسایی شده با استفاده از متون و راهنماها، پارامترهای اصلی جهت تشخیص بیماری مزمن کلیوی 16 مورد به دست آمد. صحت، حساسیت و اختصاصی بودن سیستم در تشخیص CKD به ترتیب 74/90، 03/87 و 44/94 درصد بود. سطح زیر منحنی راک 90/0 و ضریب کاپا توافق 81/0 به دست آمد که حاکی از ارتباط خیلی شدید میان تشخیص سیستم و تشخیص نهایی ثبت شده در پرونده‌های بیماران بود. نتیجه‌گیری: با توجه به نتایج مطلوب حاصل از به‌کارگیری و ارزیابی سیستم خبره پیشنهادی، این سیستم می‌تواند در تشخیص بیماری مزمن کلیوی مفید باشد. LA eng UL http://rjms.iums.ac.ir/article-1-5200-fa.html M3 ER -