%0 Journal Article %A Firoozi jahantigh, Farzad %A Batani, Atefeh %T Providing a decision-making model for continuous monitoring of patient's hypertension using artificial neural network and quality control charts %J Razi Journal of Medical Sciences %V 25 %N 1 %U http://rjms.iums.ac.ir/article-1-5095-fa.html %R %D 2018 %K Decision making model, Blood pressure monitoring, Neural network, Quality control graph, %X زمینه و هدف: بیماران قلبی با افزایش فشارخون و بروز سکته قلبی و بیماران همودیالیزی در حین فرآیند همودیالیز با کاهش فشارخون مواجه هستند، لذا هدف پژوهش، پایش پیوسته ‌فشارخون این بیماران در مراکز درمانی، به کمک مدلی تصمیم‌یار مبتنی بر شبکه عصبی و نمودار کنترل‌کیفیت‌آماری می‌باشد. روش کار: این پژوهش از نوع کاربردی-توسعه‌ای است که به روش مقطعی در سال‌های 94-93، از 175 پرونده پزشکی بیمارانی با سابقه بیماری قلبی در بیمارستان علی‌ابن‌ابی‌طالب زاهدان، به روش نمونه‌گیری در دسترس انجام شد .رفتار واقعی میزان فشار‌خون سیستولیک و دیاستولیک این بیماران تحت مدل Onlineو رفتار مورد انتظار آن تحت مدل Offline و در قالب شبکه عصبی‌مصنوعی بررسی شدند. با بررسی رفتار واقعی میزان فشار‌خون بیماران با حالت مدل‌شده آن، مقادیر باقی‌مانده تولید شده و به‌عنوان ورودی نمودار کنترل‌کیفیت EWMA در دو مرحله جهت پی‌بردن به حالت خارج از کنترل و تعیین وضعیت بیماردر نظر گرفته می‌شوند. یافته‌ها: بیشترین و کمترین دقت کل مدل پیشنهادی، در مرحله تعیین حالت خارج از کنترل به ترتیب 75/98% و 95%، در مرحله‌ی تعیین وضعیت بیمار به ترتیب 75/83% و 70% می‌باشد که در آن حدود‌کنترلی تنگ‌تر با فاصله اطمینان 45/95%، در مرحله‌ی اول و حدود‌کنترلی بازتر با فاصله اطمینان 73/99% در مرحله‌ی دوم دقت کل بالاتری دارند. نتیجه‌گیری: با توجه به تطبیق نتایج پژوهش با حوزه کنترل‌کیفیت‌آماری، سهولت در درک بصری، مقرون‌به‌صرفه بودن و توجه به آخرین وضعیت حیاتی بیمار، مدلی مناسب برای پزشکان و بیماران جهت تصمیم‌گیری در مراقبت‌های درمانی می‌باشد. %> http://rjms.iums.ac.ir/article-1-5095-fa.pdf %P 46-57 %& 46 %! Providing a decision-making model for continuous monitoring of patient's hypertension %9 Research %L A-10-2529-2 %+ University of Sistan and Baluchestan, Zahedan, Iran %G eng %@ 2228-7043 %[ 2018