iumssj
جلد 22، شماره 135 - ( 6-1394 )                   جلد 22 شماره 135 صفحات 29-37 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


Download citation:
BibTeX | RIS | EndNote | Medlars | ProCite | Reference Manager | RefWorks
Send citation to:

Predicting diabetes using artificial neural network. RJMS. 2015; 22 (135) :29-37
URL: http://rjms.iums.ac.ir/article-1-3938-fa.html
برفه‌ئی فرزانه، صالحی مسعود، نجفی ایرج. پیش‌بینی ابتلا به دیابت با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی. مجله علوم پزشکی رازی. 1394; 22 (135) :29-37

URL: http://rjms.iums.ac.ir/article-1-3938-fa.html


، salehi74@yahoo.com
چکیده:   (3290 مشاهده)

زمینه و هدف: بیماری دیابت با گسترش روزافزون و بار سنگینی که در نتیجه کنترل و درمان عوارض به مردم و کشور تحمیل می‌کند به یکی از چالش‌های مسئولین درمانی و دولتی تبدیل شده است. از این‌رو پیشگیری از بروز و پیشرفت آن در اولویت قرار می‌گیرد که این امر تنها با شناسایی عوامل مؤثر و کنترل آن‌ها امکان‌پذیر است. این مطالعه درصدد پیش‌بینی ابتلا به دیابت بر اساس برخی متغیرهای مؤثر با کمک روش شبکه‌های عصبی مصنوعی است.

روش کار: این مطالعه که در سال 93 و با کمک نرم‌افزارهای R2.14.0 و SPSS21 انجام گرفت، بر ‌روی نمونه‌ای شامل 13423 نفر از شرکت‌کنندگان در طرح بررسی عوامل خطر بیماری‌های غیرواگیر در سال 86 انجام شده است. سن افراد بالای 25 سال بوده و هیچ‌کدام دیابت کنترل شده نداشته‌اند. برای بررسی این داده‌ها از مدل شبکه عصبی مصنوعی سه لایه استفاده شد و برای انتخاب بهترین مدل از سطح زیر منحنی راک (AURC) و صحت پیش‌بینی استفاده شده است. هر دو تابع فعالیت در این مدل سیگموئید بوده است.

یافته‌ها: مدل شبکه عصبی مصنوعی سه لایه با معماری (53:20:2) با سطح زیر منحنی راک 7/72 درصد و صحت پیش‌بینی آموزش 92 درصد و صحت پیش‌بینی آزمون 6/91 درصد بهترین مدل شناخته شد.

نتیجه‌گیری: با توجه به عدم نیاز مدل شبکه عصبی مصنوعی به پیش‌فرض‌های معمول روش‌های کلاسیک آماری و صحت پیش‌بینی بالای مدل شبکه عصبی مصنوعی (53:20:2) پیشنهاد می‌شود از این مدل برای پیش‌بینی ابتلا به بیماری دیابت استفاده شود.

متن کامل [PDF 2886 kb]   (3031 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: آمار زیستی

ارسال نظر درباره این مقاله : نام کاربری یا پست الکترونیک شما:
CAPTCHA code

ارسال پیام به نویسنده مسئول


کلیه حقوق این وب سایت متعلق به مجله علوم پزشکی رازی می باشد.

طراحی و برنامه نویسی : یکتاوب افزار شرق

© 2019 All Rights Reserved | Razi Journal of Medical Sciences

Designed & Developed by : Yektaweb