جلد 20، شماره 115 - ( 10-1392 )                   جلد 20 شماره 115 صفحات 57-49 | برگشت به فهرست نسخه ها

XML English Abstract Print


دانشگاه صنعتی شاهرود
چکیده:   (5776 مشاهده)
 

زمینه و هدف: پوست آدمی بیش از هر قسمتی از بدن در معرض خطرات، بیماری­ها و عوارض ناشی از کار قرار دارد. یکی از کاربردهای مطالعه در زمینه ارتباط بیماری­ها با پوست، استفاده از اثر انگشت در تشخیص بیماری و در نتیجه درمان به موقع آن است. در این پروژه تصاویر اثر انگشت مربوط به چند بیماری سیستماتیک مانند دیابت و اعتیاد مورد بررسی قرار گرفت.

 

روش کار: اولین روشی که در تحلیل داده­ها استفاده شده، روش Power Spectrum است. با توجه به نتایج به دست آمده، روش­های دیگری برای استخراج ویژگی از تصاویر اثر انگشت بررسی شد. ترکیب ویژگی­های بافتی که از ضرایب موجک استخراج می­شوند، با ویژگی­های آماری موجک، بردار ویژگی قویتری خواهد ساخت. در این تحقیق دو روش مبتنی بر ویژگی­های آماری موجک و ویژگی­های بافت تصویر، برای تحلیل تصاویر اثر انگشت بیماران استفاده شده­ است.

 

یافته‌ها: تبدیل موجک و ویژگی­های استخراجی از ضرایب موجک، در آنالیز تصاویر، قویتر از روش­های مبتنی بر تبدیل فوریه مانند Power Spectrum عمل می­کنند. روش مبتنی بر ترکیب واریانس زیرباندهای موجک و ویژگی­های بافت بهترین نتایج را داشته است، که در مورد اعتیاد 73 درصد و در مورد دیابت 67 درصد بوده است.

 

نتیجهگیری: نتایج این روش­ها در تشخیص ارتباط بیماری­ها با اثر انگشت امیدوارکننده است. این موضوع نیازمند تحقیقات بیشتر و عمیق‌تر است.

 
واژه‌های کلیدی: اثر انگشت، بیماری، Power Spectrum، موجک، بافت.
متن کامل [PDF 749 kb]   (3990 دریافت)    
نوع مطالعه: پژوهشي | موضوع مقاله: پوست

بازنشر اطلاعات
Creative Commons License این مقاله تحت شرایط Creative Commons Attribution-NonCommercial 4.0 International License قابل بازنشر است.